Cultura de Proyectos

En la actualidad existen muchas áreas en donde es común el desarrollo de proyectos, lo cual resulta muy conveniente, ya que aplicando correctamente una metodología puede llevarnos a alcanzar nuestros objetivos de la mejor manera.  Un caso particular es el ejerció de recursos públicos, ya que gran parte de este se hace a través de la planeación y ejecución de proyectos. Es de esperar que si el recurso se reparte por proyectos, todos quieran crear el mayor número de estos para llevarse un mayor número de recursos.

Sin embargo no siempre existe una evaluación real y seguimiento de los resultados obtenidos de los mismos. En muchos casos no se cuestiona por qué, para que, cómo y a quienes se va a beneficiar con los resultados. En muchos otros casos ni siquiera se concluyen. 

Así es como podemos encontrar máquinas expendedoras de medicamento o módulos de credencialización que nunca llegaron  a operarse y que fueron proyectos de una gran inversión. 

La problemática principal tiene que ver con el poco conocimiento y manejo del factor humano, a la poca planeación y continuidad a mediano y largo plazo y a una equivocada de visión de la administración de proyectos.

En el mundo de las tecnologías para la información la cosa no es muy distinta. A todo se le denomina proyecto, utilizando en muchos casos incorrectamente el término ya que son productos que se encuentran en operación. 

Aquí aplican los mismos problemas en la administración de proyectos que en otras áreas. Así vemos que regularmente se tienen más proyectos que recursos, se hacen estimaciones de tiempo que no son reales y continuamente se está sobre pasando los tiempos límite para su liberación. 

Un problema particular en relación a los proyectos de software es que continuamente se les presiona  para reducir sus tiempos de entrega y no se respeta la metodología para su desarrollo.  Si lo trasladamos a otros campos, una profesora alguna vez hacia una analogía, si la construcción de un edificio lleva realizarse 1 mes aunque multipliquemos el recurso humano, no lo podríamos reducir a una semana. En este caso se hace fácil de entender cuales son los tiempos que lleva realiza las actividades de manera correcta para que no se caiga el edificio. Eso no sucede de igual forma en los proyectos de software, y es tarea del administrador de proyectos equilibrar y llegar a acuerdos en cuanto a recursos, alcance y tiempo para no comprometer la calidad del proyecto.

Open Data

Las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) facilitan las posibilidades de acceso a los datos y abren nuevas vías para su reutilización.

En este contexto, han nacido empresas que desarrollan modelos de negocios basados en la creación de productos y servicios de valor agregado a partir de la información del sector público.

El desafío técnico que plantea el “open data” es crear la tecnología para que los datos públicos de los gobiernos, en sus diferentes niveles (federal, provincial y municipal), sean abiertos y reutilizables por terceros.

Open Data es una forma de publicar datos de organizaciones públicas y privadas, en formatos que sean reutilizables por personas e instituciones. Ya hay ejemplos de su aplicación en Europa y Estados Unidos.

En su planteamiento, Open Data se asemeja al movimiento OpenSource, pero a diferencia de éste no apunta a desarrollar software sino a posibilitar el acceso y reutilización de datos.

La información nos rodea en todo momento. Pero cada persona debe definir lo que es importante para ella.

Si el concomimiento lo mantenemos en nuestra caja fuerte y no la damos al mundo y esta es de relevancia para la humanidad ¿de que sirve que se mantenga oculta? Aquí es donde nos damos cuenta que la información se categoriza. Casi toda la información libre hoy en día es aquella que no hace daño saberla como por ejemplo la información meteorológica, formulas matemáticas.

¿pero que hay de la información cómo de virus existentes en nuestro ambiente? Esa no la sabemos.

Por ejemplo hace poco se hizo la ley de transparencia de la información en México. Con esta regulación nos podemos dar cuenta de cómo se gastan nuestros impuestos, de cuánto ganan el presidente, sus secretarios y todo servidor público. Incluso con esta ley se puede ver el estado de una demanda. Que fabuloso es tener toda esta información disponible como ciudadano. Claro, no todo esta desglozado.

Los departamentos comerciales, mejor conocidos como ventas son categorizados como personas que pueden vender su alma al diablo. En muchos casos se da que en proyectos se tengan problemas de alcance debido a que el àrea comercial no lo supo determinar bien u ofreció al cliente implementaciones que no son posibles, ya sea por infraestructura, por software o por conocimiento.

El hecho de que la gente de comercial venda un "mal" alcance de proyecto se puede derivar de varias áreas:

1. Área de conocimiento - no tenga el conocimiento detallado de todas las soluciones de la empresa que representa y por tanto vende al cliente implementaciones que no existen.

2. Mala administración - no se de a la tarea de revisar todos los requerimientos del cliente y así venderle una solución óptima.

3. Sólo vender - su objetivo no es el cliente, es él.

La primera y segunda opción, la gente puede ser capacitada y tendrá solución. En la tercera opción no se tiene solución. Ya que la gente puede tener gaps de conocimiento en administración, o incluso en ventas, puede ser capacitada y se resuelve el asunto, pero el problema con el tercer punto es que no se tiene ética profesional y para eso, no existe capacitación.

La ética de una persona es inherente a él. Se tiene o no, no hay más opción. Un vendedor debe ser lo maduro, tanto profesional como personalmente para poder definir sus entregar a sus clientes las soluciones que necesita, no venderle de más.

Es tan importante la ética que en certificaciones a nivel mundial, este aspecto es uno de los niveles más importantes.

Open Data plantea que la publicación de datos desagregados, “crudos”, permitirá múltiples y sorprendentes formas de análisis, comparaciones, relaciones, formatos gráficos, etc.

El valor generado al acceder y manipular esos datos puede ser tan grande que nos sorprenda, tal como le pasó a quienes vieron saltar a la web desde espacios académicos y militares hacia el mundo de las comunidades civiles, el mercado, los medios de comunicación, etc.

Si la gente coloca sus datos en la web, datos gubernamentales, científicos, los de la comunidad, serán usados por otras personas en formas en que nunca podrían haber imaginado. Como todos sabemos , el poner información en la web, es ponerla a disposición del domino público.

Actualmente este lenguaje es uno de los pilares de la web y permite compartir información a personas e instituciones alrededor de todo el mundo. Y cuando hablamos de “información” nos referimos a trabajos académicos, noticias, direcciones físicas, teléfonos, ofertas de trabajo, precios de productos, opiniones personales, redes de contacto, mensajes entre personas y organizaciones, listas de correo, manifestaciones virtuales, etc.

 

 

 

 

Big Data

Cada día existen mas y mas empresas que manejan una incalculable cantidad de información, casos en que hablamos de petabytes. Si a ello sumamos la gestión de data proveniente de redes sociales como, Facebook, Twitter y LinkedIn surge el concepto de Big Data.

Big Data, alude a un conjunto de datos cuyo tamaño está más allá de la capacidad de la mayoría de los software utilizados para capturar, gestionar y procesar la información dentro de un lapso tolerable. Es en este escenario que surge la necesidad, por parte de las organizaciones, de contar con un habilitador tecnológico que les permita aprovechar todo el potencial de su Big Data.

Las organizaciones experimentan un rápido aumento en los volúmenes de información que manejan y comienzan a gestionar data no tradicional como la proveniente de redes sociales, o multimedios.

Junto con el gigantesco volumen de datos, las organizaciones enfrentan el problema que la información está repartida por toda la estructura y en lugares físicos distantes.

En el Big Data debemos de considerar algunos puntos importantes como:

Ø  Integrar grandes volúmenes de data transaccional y de interacción.

Ø  Disponer de datos validados y confiables.

Ø  Proveer capacidades de auto servicio a usuarios, analistas, desarrolladores, data stewards, dueños de proyectos y usuarios de negocio
Servicios adaptativos de dato.

Ø  Administración de datos maestros

Teniendo herramientas a las que recurrir, es vital que las entidades que manejan una gran cantidad de datos pongan en práctica todas las acciones disponibles para gobernar su Big Data, y de este modo utilizarla como insumo para el negocio.

Dependiendo el auditorio, será la información que se presenté. Las mejores prácticas indica que una empresa debe tener menos de 10 indicadores, ya que sí se tienen más no será óptimo para la empresa debido a tanta información.

En nuestros días y en México, se puede ver que cada departamento tiene 20 indicadores (si es que tiene esa cultura) y no están homologados, por lo que el volumen de información es mucho y son tantas directrices que se pueden contradecir y en consecuencia los directivos no tomarán decisiones correctas.

Consideramos que los directivos deben dar los objetivos estratégicos de las empresas, de ahí cada departamento debe estar alineado a estos objetivos, claro que también debe existir un área reguladora que avale la información de cada área.

Ahora, una deficiencia actual es que la misma información se replica en varios sistemas. Por ejemplo, la información del estatus de un proyecto de gobierno, en una empresa de telecomunicaciones, se ve reflejada en el sitio del proyecto, en el sitio de ingenieros de campo, en reportes para el cliente, la dirección, proveedores, etcétera. Es necesario preguntarse si en un solo repositorio sería posible ingresar toda la información y que automáticamente los demás sistemas se actualicéis y se obtengan diferentes reportes dependiendo el nivel de detalle necesario.

Que beneficios existe en esto?

Pues son varios, en primer lugar las personas que recopilan la información tardarán menos tiempo en ingresarla.
Segundo no existirá contradicción en la información.
Tercero la información será confiable.
Cuarto se tendría a todos los niveles información actualizada.
Quinta se tendría eficacia en la información.
Sexta se lograría un repositorio de conocimiento general.